دانش پراکنده
اطلاعات سازمان میان پوشه‌های اشتراکی، ویکی، SharePoint و Jira ... پخش شده و پیدا کردن یک پاسخ ساده گاهی ساعت‌ها وقت می‌گیرد.
راه‌حل جویار: همه این منابع به یک پایپ‌لاین RAG وصل می‌شوند و کارکنان پاسخ را در یک گفتگو می‌گیرند.
دستیار هوش مصنوعی سازمانی، مبتنی بر RAG
دستیار هوش مصنوعی خصوصی ساخته‌شده از دانش تخصصی سازمان شما
جویار پلتفرمی برای گفتگو با مدل‌های هوش مصنوعی در بستری امن برای محافظت از داده‌ها، اسناد و مدیریت هزینه‌ها.
- امنیت داده و اطلاعات
- امکان استقرار بر روی سرور سازمان
- راه‌اندازی سریع
کارمند
برای استقرار سرویس پرداخت روی محیط staging چه مراحلی لازم است؟
جویار
بر اساس «راهنمای استقرار سرویس‌ها»، سه گام لازم است:
- ادغام شاخه در develop و عبور از تست‌های خودکار
- ثبت تیکت تغییر و تأیید سرپرست تیم
- اجرای اسکریپت استقرار و بررسی لاگ‌ها
منابع:
MediaWiki · راهنمای استقرار
Jira · فرایند ثبت تغییرات
چرا جویار؟
هوش مصنوعی برای سازمان‌ها با امنیت بالا
اگر به دنبال راه‌اندازی یک دستیار هوش مصنوعی امن، اختصاصی و متصل به اطلاعات داخلی سازمانتان هستید، جویار همراه شماست.
نگرانی از حریم خصوصی
فرستادن اسناد محرمانه به سرویس‌های عمومی هوش مصنوعی ریسکی است که بسیاری از سازمان‌ها حاضر به پذیرفتنش نیستند.
راه‌حل جویار: مدل‌های متن‌باز را با Ollama روی سرورهای خودتان اجرا کنید تا داده‌ها از زیرساخت سازمان بیرون نروند.
هوش مصنوعی اختصاصی، کند و پرهزینه
ساختن دستیار هوشمند اختصاصی به ماه‌ها زمان، بودجه قابل توجه و تیم متخصص نیاز دارد.
راه‌حل جویار: با چند کلیک منابع را متصل کنید و گفتگو را شروع کنید.
نحوه کار
از اسناد پراکنده تا دستیار هوشمند، در سه گام
-
اتصال مدل زبانی
مدلی خارجی را از طریق API سازگار با OpenAI وصل کنید، یا مدل‌های متن‌باز مانند Llama، Gemma و GPT-OSS را با Ollama به‌صورت محلی اجرا کنید.
-
اتصال منابع داده
فایل‌ها و پوشه‌ها، وب‌سایت‌ها، SharePoint، Drupal، Jira یا MediaWiki را به‌عنوان منبع دانش معرفی کنید.
-
ساخت پایپ‌لاین و گفتگو
جویار پایپ‌لاین RAG را می‌سازد. گفتگو را شروع کنید و درون‌ریزی‌ها را زمان‌بندی کنید تا پاسخ‌ها همیشه به‌روز بمانند.
ویژگی‌ها
هر آنچه برای دستیار هوشمند سازمانی لازم دارید
پاسخ‌هایی متکی بر اسناد واقعی شرکت، با کنترل کامل بر اینکه داده‌ها کجا بمانند.
مدل زبانی به انتخاب شما
مدل‌های خارجی را از طریق API سازگار با OpenAI وصل کنید یا مدل‌های متن‌باز مانند Llama، Gemma و GPT-OSS را با Ollama روی سرورهای خودتان اجرا کنید.
اتصال به منابع داده سازمان
فایل‌ها و پوشه‌های محلی، وب‌سایت‌ها، SharePoint، Drupal، Jira و MediaWiki را به‌عنوان منبع دانش دستیار معرفی کنید.
پایپ‌لاین در چند کلیک
داده‌ها را وارد کنید و گفتگو را آغاز کنید. با درون‌ریزی زمان‌بندی‌شده، پاسخ‌ها با آخرین نسخه اسناد هماهنگ می‌مانند.
بهینه‌سازی کیفیت پاسخ‌ها
با بارگذاری داده‌های آموزشی پرسش و پاسخ، کیفیت پاسخ‌های دستیار را در موضوعات کلیدی کسب‌وکارتان بهتر کنید.
API برای هر پایپ‌لاین
هر پایپ‌لاین API خودش را دارد تا دستیار را به پورتال سازمانی، سامانه تیکتینگ یا دیگر ابزارهای داخلی‌تان وصل کنید.
رابط کاربری چندزبانه
جویار به فارسی، انگلیسی و آلمانی در دسترس است؛ مناسب تیم‌هایی که به چند زبان کار می‌کنند.
یکپارچه‌سازی‌ها
با ابزارهایی که همین حالا استفاده می‌کنید
- SharePoint
- Jira
- Drupal
- MediaWiki
- وب‌سایت‌ها
- فایل‌ها و پوشه‌های محلی
- Ollama
- API سازگار با OpenAI
کاربردها
پاسخ سؤال‌های تیمتان، در اطلاعات سازمان
پایگاه دانش داخلی
به‌جای گشتن میان پوشه‌ها و ویکی‌ها، کارکنان سؤالشان را می‌پرسند و پاسخ را از دل اسناد رسمی سازمان می‌گیرند.
پشتیبانی مشتریان
کارشناسان پشتیبانی پاسخ درست را از مستندات شرکت و سوابق تیکت‌ها سریع‌تر پیدا می‌کنند.
شروع آسان همکاران جدید
نیروهای تازه‌وارد پاسخ پرسش‌هایشان درباره فرایندها، ابزارها و سیاست‌های داخلی را بی‌واسطه می‌گیرند و وقت همکاران آزاد می‌ماند.
جستجو در مستندات فنی
از راهنمای راه‌اندازی تا مستندات معماری و تیکت‌های Jira؛ سؤالتان را بپرسید و اطلاعات موردنیازتان را راحت‌تر پیدا کنید.
نقشه راه
محصولی که سریع جلو می‌رود
جویار مدام در حال تکامل است. این‌ها بخشی از کارهایی است که در دست داریم؛ اولویت‌ها را نیاز واقعی مشتریان تعیین می‌کند.
-
در حال توسعه
کانکتورهای داده بیشتر
اتصال به منابع داده و سامانه‌های پرکاربرد بیشتری که سازمان‌ها هر روز با آن‌ها کار می‌کنند.
-
در حال توسعه
کنترل دسترسی کاربران
تعریف نقش‌ها و سطح دسترسی برای هر پایپ‌لاین، تا هر تیم فقط به دانش مربوط به خودش دسترسی داشته باشد.
-
به‌زودی
تحلیل گفتگوها
نمایش پرسش‌های پرتکرار و پرسش‌های بی‌پاسخ، برای پیدا کردن شکاف‌های دانش سازمان.
-
به‌زودی
بازخورد کاربران روی پاسخ‌ها
امتیازدهی کارکنان به پاسخ‌ها برای بهبود مستمر کیفیت دستیار.
ویژگی مورد نیازتان را پیدا نکردید؟
به ما بگوییددرخواست دمو
جویار را روی سناریوی سازمان خودتان ببینید
برای دریافت دمو لطفا فرم زیر را تکمیل نمایید:
- جویار را با نیازهای واقعی تیم شما هماهنگ می‌کنیم
- منابع داده و گزینه‌های استقرار (ابری یا روی سرور) را بررسی می‌کنیم
- به پرسش‌های فنی و امنیتی شما پاسخ می‌دهیم
ترجیح می‌دهید ایمیل بزنید؟ info@jooyar.io
فیلدهای ستاره‌دار الزامی‌اند.
درخواست ویژگی
به ما بگویید به چه ویژگی نیاز دارید
قابلیتی که کار تیمتان را ساده‌تر می‌کند را برایمان بنویسید.
تیم محصول جویار تک‌تک درخواست‌ها را می‌خواند و بررسی می‌کند.
فیلدهای ستاره‌دار الزامی‌اند.
سؤالات متداول
پاسخ پرسش‌های رایج
کنترل کامل در دست شماست. می‌توانید جویار و مدل‌های زبانی متن‌باز را روی سرورهای خود سازمان اجرا کنید تا اسناد و گفتگوها از زیرساخت شما خارج نشوند. اگر مدلی خارجی را از طریق API وصل کنید، متن پرسش‌ها و بخش‌های مرتبط از اسناد برای همان سرویس ارسال می‌شود؛ بنابراین انتخاب سطح حریم خصوصی با خودتان است.
بله. جویار امکان استقرار روی زیرساخت سازمان را دارد و با Ollama می‌توانید مدل‌های زبانی را هم به‌صورت محلی اجرا کنید. جزئیات زیرساخت مورد نیاز را در جلسه دمو و متناسب با شرایط شما بررسی می‌کنیم.
دو مسیر دارید: اتصال هر مدلی که API سازگار با OpenAI ارائه می‌دهد، یا اجرای محلی مدل‌های متن‌باز مانند Llama، Gemma و GPT-OSS با Ollama. برای هر پایپ‌لاین می‌توانید مدل مناسب همان کاربرد را انتخاب کنید.
بله، اسناد فارسی را مانند سایر اسناد وارد می‌کنید و رابط کاربری جویار هم به فارسی در دسترس است. کیفیت درک و پاسخ‌گویی به زبان فارسی به مدل زبانی انتخابی بستگی دارد و می‌توانید با بارگذاری نمونه‌های پرسش و پاسخ فارسی، کیفیت پاسخ‌ها را بهتر کنید. در جلسه دمو می‌توانیم با نمونه‌ای از اسناد خودتان آزمایش کنیم.
درون‌ریزی داده‌ها را می‌توانید زمان‌بندی کنید تا در فواصل منظم تکرار شود. به این ترتیب، تغییرات اسناد و منابع متصل به‌صورت خودکار در پاسخ‌های دستیار لحاظ می‌شود.
از فرم «درخواست ویژگی» در همین صفحه استفاده کنید. تیم جویار همه درخواست‌ها را بررسی می‌کند و نیاز واقعی مشتریان در اولویت‌بندی نقشه راه محصول نقش مستقیم دارد.